Актуальная Медицина - Методологическое качество мета-анализа

Это важно.

Мы предлагаем удобный сервис для тех, кто хочет купить – продать: земельный участок, дом, квартиру, коммерческую или элитную недвижимость в Крыму. http://crimearealestat.ucoz.ru/ Перепечатка материалов разрешена только при условии прямой гиперссылки http://allmedicine.ucoz.com/

Поиск

Реклама

Statistics


Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

Нас смотрят

free counters

Ссылки.

Мы предлагаем удобный сервис для тех, кто хочет купить – продать: земельный участок, дом, квартиру, коммерческую или элитную недвижимость в Крыму. http://crimearealestat.ucoz.ru/

Чат

Методологическое качество мета-анализа

 

Исследования, включенные в мета анализ, должны быть максимально однородными.Вид вмешательства (лечение), популяция ( включенные пациенты) и изучаемые исходы во всех этих исследованиях должны быить исходными. Нельзя объединить исследования, если в них применялось различное лечение, оценивались несопоставимые клинические исходы или существенно различались структура их проведения ( например данные популяционных исследований нельзя объединять с данными полученными с стационара).

Во всех оригинальных исследованиях должны быть приведены сведения о факторах, имеющих существенное значение для изучаемого исхода ( так называемые прогностические факторы. Авторы мета-анализа должны иметь возможность учитывать их при статистической обработке  данных. Такая информация также должна быть доступна и читателям мета-анализа, чтобы они могли судить о достоверности и применимости его результатов.

Как и все прочие научные исследования, систематические обзоры варьируют по методологическому качеству. Обзоры, содержащие систематические ошибки, могут привести к потенциально опасным результатам. Безусловно, обощение данных может повышать их статистическую мощность и точность оценки лечебного эффекта. Однако всегда следует помнить, что количественное обощение данных, полученных в ходе различных исследований, не может заменить клинических рассуждений.

Для определения устойчивости результатов неоходимо проводить анализ чувствительности. Анализ чувствительности позволяет определить зависимость от исходных допущений и протокола обощения данных. Анализ чувствительности можно проводить последовательно, исключая каждое исследование. Если исключение одного исследования существенно влияет на результат, то следует проанализировать почему это происходит. Вклад каждого оригинального исследования определяется и при проведении кумулятивного мета-анализа, в этом случае исследования  в анализ добавляются по одному и в определенном порядке. Кумулятивный мета-анализ позволяет понять, изменяется ли обощенная оценка при добавлении новых исследований, и выЯвить момент, когда суммарные результаты становяться статистически значимыми. Априорную вероятность рассчитывают по суммарным результатам уже включенных исследований, апостериорную-после добавления уже результатов нового поколения. Обязательная часть мета-анализа-оценка вероятности систематических ошибок.

Раскрутка сайта - регистрация в каталогах PageRank Checking Icon Яндекс цитирования